Warszawa – 1 lipca 2026 roku – Dun & Bradstreet rozszerza swoje rozwiązania o agentową AI działającą w procesach compliance. Pozwoli to firmom na każdym poziomie zaawansowania technologicznego i wdrożenia sztucznej inteligencji na skrócenie czasu procesowania zadań zarządzających ryzykiem od 70 do 90 proc. Rozwiązania dostępne są na platformie D&B Risk Analytics jak i przez serwer Model Context Protocol (MCP). Dostęp pozwala firmom łączyć zweryfikowane dane D&B z agentami sztucznej inteligencji. Tym samym, możliwe jest skrócenie czasu weryfikacji firmy, przyspieszenie procesów onboardingu z zachowaniem najwyższych standardów należytej staranność.
„Rosnąca presją regulacyjna i dynamika przestępczości gospodarczej sprawiają, że zespoły compliance znajdują się na granicy wytrzymałości” — mówi Alex Zuck, General Manager Risk w Dun & Bradstreet. „Typowe podejście polegające na zwiększaniu wydatków na nowe oprogramowanie, dane i usługi okazuje się niewystarczające, zwłaszcza kiedy pozyskanie i zatrzymanie wysokiej jakości specjalistów potrzebnych do przeciwdziałania tym zagrożeniom nigdy nie było trudniejsze. Sztuczna inteligencja, w ostatnich latach była przedstawiana jako uniwersalne i proste rozwiązanie. Mimo tego firmy miały i nadal mają duże trudności z zarządzaniem i implementacją dużych zbiorów danych niezbędnych do jej zasilania. Dzisiaj to się zmienia”.
Zbudowana przez dekady, bazująca na wiedzy i doświadczeniu ekspertów. Oparta na danych, oprogramowaniu i modelach, platforma D&B Risk Analytics pomaga firmom w ciągłym monitorowaniu compliance w zakresie KYC/KYB oraz podejmowaniu szybszych decyzji dzięki zweryfikowanym danym biznesowym z D&B Commercial Graph.
Obecnie, dzięki wbudowanej sztucznej inteligencji i integracji z MCP, platforma wykracza poza podstawową analizę ryzyka, pozwalając firmom na agentowe wykonywanie działań w procesach onboardingu, weryfikacji, monitoringu z zachowaniem najwyższych standardów należytej staranność.
„Tradycyjny proces onboardingu KYB przeciętnie trwa kilka dni, czasem nawet tygodnie. Nawet takie podstawowe zadania jak ustalenie rzeczywistego beneficjenta sprawdzanej firmy wymagają przeszukiwania rejestrów, weryfikacji dokumentów i ręcznego odtwarzania struktury właścicielskiej” — mówi Alex Zuck. „Dzięki nowym rozwiązaniom Dun & Bradstreet cały ten proces — i nie tylko — można dziś zrealizować w ciągu zaledwie kilku sekund, a wynik zapytania przesyłając bezpośrednio do klienta i jego platformy onboardingowej. Wszystko to bez aktywnego udziału człowieka”.
Dzięki bezpośredniemu wbudowaniu rozwiązań sztucznej inteligencji w procesy weryfikacji i zarządzania ryzykiem, zespoły compliance mogą przejść od czasochłonnego działania ręcznego na rzecz bardziej trwałej, efektywnej i spójnej pracy, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z literą prawa, politykami, przejrzystości i kontroli w coraz to bardziej złożonym środowisku globalnego handlu.
Rutynowe działania — takie jak identyfikacja podmiotów, szacowanie ryzyka czy weryfikowanie pojawiających się sygnałów alarmowych — mogą zostać w pełni zautomatyzowane, co pozwoli członkom zespołu compliance skupić się na najważniejszych zadaniach.
Wstępne wyniki z przeprowadzonego badania, wskazują na znaczącą poprawę efektywności operacyjnej, w tym:
- do dwudziestokrotnego wzrostu zdolności weryfikacyjnych,
- skrócenie czasu przetwarzania informacji od 70 do 96 proc.
- redukcja liczby fałszywych sygnałów alarmowych od 50 do 90 proc.
- nawet o 700 proc. szybsza weryfikacjach pojawiających się sygnałów ostrzegawczych.
Nowe rozwiązania pomagają zespołom compliance na stosowanie spójnych standardów w procesie weryfikacji oraz na koncentrowaniu się w obszarach z najwyższym stopniem ryzyka. Jednocześnie obniżają próg wejścia wszystkim tym firmom, które dotychczas nie dysponowały wystarczającymi zasobami pozwalającymi skutecznie prowadzić politykę compliance.
„Ograniczone zasoby często nie pozwalają małym i średnim firmom na pełne zaangażowanie się w realizację zagadnień compliance” — mówi Patrick Reymann, dyrektor ds. badań w obszarze aplikacji zakupowych i agentów w IDC. „Automatyzacja procesów identyfikacji ryzyka stanowi ogromną szansę na zwiększenie dostępności narzędzi compliance, szczególnie dla tych najmniejszych podmiotów. W niedalekiej przyszłości to rozwiązanie, spotka się z dużym zainteresowaniem ze strony tych mniejszych firm”.
Z drugiej strony Alex Zuck podkreśla fakt współtworzenia nowych rozwiązań bazującej na sztucznej inteligencji z klientami. Stwierdza wprost: „Słuchaliśmy i współpracowaliśmy z klientami różnej wielkości i na różnych poziomach operacyjnych, po to żeby opracować optymalne rozwiązanie odpowiadające na kluczowe pytanie i zrozumienie: z kim tak naprawdę prowadzę interesy”.
Nowe rozwiązania są dostępne w platformie D&B Risk Analytics w obszarze compliance intelligence i supplier intelligence oraz poprzez integrację MCP w modelu Claude od Anthropic. W planach są kolejne integracje z wiodącymi platformami AI, w tym Microsoft Copilot oraz z ekosystemem Google.
Tomasz Starzyk, Dun & Bradstreet Poland
O Dun & Bradstreet:
Dun and Bradstreet, wiodący i globalny dostawca danych i analiz pozwalających na podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, co umożliwia firmom na całym świecie poprawę wyników. Wgląd w Data Cloud Dun & Bradstreet aktywizuje i dynamizuje rozwiązania, które pozwalają klientom na wzrost przychodów, obniżenie kosztów, ograniczenie ryzyka i rozszerzenie ich działalności. Od 1841 r. niezależnie od ich wielkości, firmy na całym świecie współpracują z Dun & Bradstreet, minimalizując ryzyko prowadzenia biznesu i odkrywając nowe możliwości rynkowe.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu tylko za zgodą wydawcy tygodnika Wprost.
Regulamin i warunki licencjonowania materiałów prasowych.